Toimintakykyluokitus saadaan louhittua potilasteksteistä

Tekoälytutkimuksella saatu potilaiden toimintakykytieto auttaa hoidon ja kuntoutuksen kohdentamisessa.

Tekoälyllä poimittu toimintakykytieto auttaa hoidon ja kuntoutuksen kohdentamisessa.

Suurin osa terveydenhuollon tietopohjasta on vapaasti kirjattua tekstiä, ja ammattilaiset käyttävät paljon aikaa tarpeellisen tiedon etsimiseen.

Toimintakykytieto auttaa ymmärtämään terveyttä ja terveyteen liittyviä tekijöitä laaja-alaisesti. Tiedon poimiminen teksteistä mahdollistaisi sen edelleen hyödyntämisen esimerkiksi yksilöllisemmän hoidon ja kuntoutuksen suunnittelussa, erilaisten riskihälytysten luomisessa ja resurssien kohdentamisessa.

Tekoälytutkimuksen monet vaiheet

Pirkanmaan hyvinvointialueella on tehty monivaiheista tutkimusta tekoälymenetelmän hyödyntämisestä toimintakykytiedon tunnistamisessa.

Tutkimuksissa on muun muassa selvitetty, kuinka pitkäkestoista selkäkipua ennustavia riskitekijöitä voidaan tunnistaa ja millaisiin toimintakyvyn osatekijöihin selkäydinvammaisten potilaiden osastokuntoutuksessa ja poliklinikkakäynneillä keskitytään.

Yritysyhteistyö

Tutkimus on tehty yritysyhteistyössä suomalaisen Headai-yrityksen kanssa, jonka tekstianalytiikkaa on aiemmin hyödynnetty muun muassa työmarkkinoiden apuna.

Tekoälytutkimusta tehdessä suureen rooliin on noussut tietoturvasta ja -suojasta huolehtiminen sekä eettiset kysymykset tekoälyn vastuullisesta käytöstä.

Tulevaisuuden näkymät

Menetelmän vaikuttavuutta terveydenhuollon tehokkuuden ja laadun tukemisessa tutkitaan jatkossa yli 75-vuotiaiden syöpädiagnoosin saaneiden potilaiden lääkehoidon hoitokuntoisuuden arvioinneissa.

Menetelmää voidaan hyödyntää myös tiedolla johtamisen tukena. Pitkän tähtäimen tavoitteena on saada menetelmä terveydenhuollon päivittäiseen käyttöön sekä käynnistää kansainvälinen tutkimusyhteistyö.  

Tutkimuspalvelut tutkimuksen tukena

Tutkimusryhmän päätutkija, erikoislääkäri Linda Nieminen kertoo, kuinka yhteistyö informatiikkapalveluiden datatieteilijöiden ja biostatistikkojen kanssa on mahdollistanut sujuvan tiedonkeruun ja laadukkaan tiedon analyysin.

Yritysyhteistyön mahdollistavat sopimukset saatiin neuvoteltua sujuvasti tutkimusjuristien ja tutkimusasiamiehen avustuksella.

Yhteinen määränpää laadukkaan tiedon saamisessa terveydenhuollon tukemiseksi on tuonut tutkimusryhmälle uusia näkökulmia tutkimustulosten hyödyntämiseen tulevaisuudessa.

Julkaisut

Tekoäly auttaa tunnistamaan yksilölliset kuntoutusta ohjaavat tekijät selkäkipupotilailla. Väitöskirja.

Toimintakykytietoa voidaan tunnistaa laaja-alaisesti tekoälyn avulla selkäydinvammapotilaiden teksteistä.  Preprin t: ICF coding automated: a validation study for self-supervised architecture in electronic health records